以下是一些可以自动避免黑白照片上色失真的工具：

DDColor：由阿里达摩院研究的基于深度学习技术的图像上色模型。它采用先进的神经网络架构和训练技术，使用包含 128 万张自然图像的 ImageNet 数据集进行训练，能识别图像中的物体和场景，为其添加逼真的颜色。该模型创新性地采用双解码器结构，像素解码器负责还原图像空间结构，颜色解码器则通过多尺度视觉特征优化颜色查询，结合交叉注意力机制实现色彩与语义的精准匹配，有效避免色彩失真问题。

CodeFormer：一款基于深度学习的多功能图像与视频修复工具，应用场景广泛。它支持对黑白照片进行智能上色，通过分析图像内容自动生成合理的色彩分布，使历史照片呈现自然生动的色彩效果。CodeFormer 采用了预训练 VQGAN 离散码本空间的方法，将人脸复原任务转成 Code 序列的预测任务，大幅度降低了复原任务映射的不确定性，可有效避免上色失真。

AILab Tools：其黑白图像上色工具采用先进的 AI 技术，能智能识别黑白照片中的内容，一键精准还原拍摄场景的真实色彩。通过分析场景和细节，还能修复老照片中的褪色和损坏，使黑白照片恢复接近原始状态，色彩还原准确且能保持原有的细节，满足用户的高品质需求。

imgak：一款基于先进 AI 技术的照片修复工具，专为恢复和增强老照片设计。它利用深度神经网络模型，提供个性化的修复方案，能自动为黑白照片添加自然和谐的颜色，确保自然且不失真的效果，还具有批量处理能力和高清质感放大功能。

Colourise：专注于为黑白照片上色的在线工具。通过先进的 AI 算法，它能够自动识别图像中的颜色，并为其添加自然真实的色彩，使黑白照片焕发新生。智能色彩识别功能可以自动分析图像内容，提供最合适的颜色方案，生成的彩色照片具有高分辨率和真实感。